عنوان مقاله:

پایش وضعیت مبتنی بر آنالیز ارتعاشات برای تشخیصhttps://marionappliancesales.com/  خرابی اجزای یاتاقان غلتشی، نمونه موردی: الکتروموتور فن آسیای مواد خام

نویسندگان: حسین غلامزاده ثانی، ابراهیم براتی https://www.nailsalonhilliard.com/، علیرضا رضائی، مهدی رفعتی زرکک

ناشر: مجله علمی-پژوهشی مکانیک مدرس                   سال انتشار: 1398                      زبان: فارسی

چکیده:

در این پژوهش نمونهای از نتایج به دست https://www.herbalpremium.net/ آمده از ترکیب برنامه پایش وضعیت مبتنی بر آنالیز ارتعاشات و رویکرد تحلیل علل ریشهای خرابی در خصوص یاتاقان https://drakortv.org/ استوانهای الکتروموتور آسیای مواد خام یک کارخانه سیمان، ارائه شده است. با ثبت گزارشات بازرسان مبنی بر انتشار صدای غیرعادی از یاتاقان اشاره شده، تحلیل دادههای ارتعاشی ثبت شده در برنامه پایش وضعیت تجهیز نشاندهنده تغییر دامنه ارتعاشات و افزایش محسوس شاخص وضعیت یاتاقان مذکور بوده است. با تطابق فرکانس ارتعاشات با فرکانس خرابی اجزای یاتاقان غلتشی مذکور، خرابی قفسه یاتاقان پیشبینی شده که پس از بازدید از الکتروموتور و مشاهده وضعیت https://www.tipsgameandroid.com/ یاتاقان، کشف علت ریشهای خرابی در دستور کار قرار میگیرد. لذا پس از بررسی علل ریشهای خرابی در یاتاقان مشخص شد. تیپ یاتاقان به کار رفته در الکتروموتور توسط سازنده الکتروموتور باتوجه به مشخصات بهرهبرداری آن انتخاب مناسبی نبوده و همچنین بازهی زمانی روانکاری دورهای پیشنهادشده با نوع قفسه یاتاقان مربوطه مغایرت داشته و منجر به خرابی زودرس آن شدهاست.

:Title

Vibration monitoring for defect diagnosis of rolling element bearings as a predictive maintenance tool Comprehensive case studies

Authors: Sadettin Orhan, Nizami Akturk, Veli Celik

                           Publisher: NDT&E International                             Language: English                      Year: 2006

:Abstract

Vibration monitoring and analysis in rotating machineries offer very important information about anamolies formed internal structure of the machinery. The information gained by vibration analysis enable to plan a maintenance action. In this study, the vibration monitoring and analysis case studies were presented and examined in machineries that were running in real operating conditions. Failures formed on the machineries in the course of time were determined in its early stage by the spectral analysis. It was shown that the vibration analysis gets much advantage in factories as a predictive maintenance technique.